”3DのGoogle”は世界を変えるか(その２)

(“3DのGoogle”は世界を変えるか その1から続く)
3Dジオメトリ検索エンジンは従来から存在しています。
Thangsはそれらとどこが違うのでしょうか。
Thangsは、Physna独自の幾何学的ディープラーニングエンジンを搭載しています。このエンジンは、これまで不可能だった方法でオブジェクトの「物理的DNA」を理解します。

PhysnaのCEOであるPaul Powersは、次のようにインタビューに答えています。
「すべての幾何学的検索エンジンを試したあとでこの会社を立ち上げました。従来の幾何学的検索は、2D投影のようなモデルを調べます。彼らは多かれ少なかれスナップショットを撮ります。CADデータからエッジ、ポイント、ボリュームを理解します。3Dスキャンデータを処理することはできません。パーツ内でパーツを見つけることができません。
そのため、機械のファスナー、電気部品、建物のハードウェアなどの標準部品の検索など、部品検索は引き続き手動でテキストベースになります。しかし、すべてのパーツの大部分は非標準であり、任意の形状に対するGoogleのような使用可能な幾何学的検索は、実現していないままです。

Physnaは、パーツのDNAと呼ばれるものを抽出することをベースにしています。パーツのジオメトリの一意の識別子を独自に作成し、パーツの意味のある特徴とそのジオメトリ、およびそれらの互いの関係を認識します。このパーツDNAは、あるパーツを、すでにDNAがカタログされている他のパーツと照合するために使用できます。

生体DNAと同様に、PhysnaのパーツDNAは、形状に固有の格納された情報のセットです。染色体と呼ばれる分子を使用して細胞と生物の詳細をマッピングする生物学的DNAのように、PhysnaのDNAはデジタルデータで作られた識別子で同じことを行います。
これは、パーツのプロファイルを保存されているプロファイルのライブラリと比較するなど、パターンマッチングに依存する、これまでの多くの幾何学的検索エンジンとは異なるアプローチです。」

従来のジオメトリ検索エンジンとThangsの違いは、という質問には次のように答えています。
「三つあります。まず、Thangsはより強力です。 AIを使っていて その部分についての予測ができます。 第二に、無料で簡単にアクセスできることです。PLMシステムやCADシステムを持っている必要はありません。今すぐ thangs.com にアクセスして、欲しいものを何でもアップロードすれば、それに似たものをすべて見つけることができます。そして3つ目は、他のものの内側にあるものでも見つけてくれます。」

Thangsは3Dスキャンデータからモデルを見つけることができますか？
「欠損の多い質の悪いスキャンデータでも スキャンマッチをクリックして、さまざまなタイプの3Dスキャンを見つけることができます。そして、そのCADモデルを見つけることができます。」

Thangsの今後の予定は？
「3Dパーツマッチングを使用して、Physnaは検索を2D入力に拡張したいと考えています。あなたが部品の写真を撮り、Physnaが部品を見つけてどこでそれを購入できるかを教えてくれるように。」

しかし、写真では何が隠れているかを判別できません。Thangsはどうやってそれを回避しますか？
「2D画像では向きが重要です。そのDNAを3Dモデルに移すことができます。Thangsはそれをあらゆる3Dモデルのあらゆる可能性のある向きと照合し、99.9%の3Dモデルを素早く排除します。残った少数の3Dモデルのうち、最も相関性の高いものを見つけ出します。」
(“3DのGoogle”は世界を変えるか その３に続く)